Estadísticas de César Angulo Bustíos

Es muy común encontrar, en el resultado de una encuesta de intención de voto, que dos o más candidatos tengan un porcentaje similar. ¿Qué significa que estén empatados técnicamente? En primer lugar, es necesario entender que en las encuestas existe un margen de error, que viene indicado en la ficha técnica. Si en vez de encuestar a una muestra de la población, se encuesta a toda la población, se sabría el verdadero porcentaje de votos que tendrían los candidatos. Pero no es posible encuestar a toda la población, por el tiempo y el gasto que implicaría. Por lo tanto se encuesta a una muestra, y en la medida en que dicha muestra sea más pequeña, los porcentajes que se estimen para los candidatos tendrán un margen de error cada vez más grande. Por ejemplo, si se encuesta a una muestra de 385 personas, el margen de error será del 5%, con una confiabilidad del 95%. Si, el resultado de la encuesta arroja que el candidato A tiene el 20% de los votos, entonces se podrá afirmar que, en toda la

El análisis de varianza, o ANOVA, compara dos o más medias de distintas poblaciones. Para esto extrae una muestra de cada población y analiza qué tan dispersas están las medias de dichas muestras, es decir, qué tanto difieren entre sí. Para que el análisis de varianza tenga validez se requiere que las poblaciones muestreadas sean normales y que las varianzas de dichas poblaciones sean iguales. Una estimación de esta varianza común, s 2 , que sería también una estimación de la varianza de todas las muestras, estará conformada por dos varianzas: la varianza entre las medias de las muestras y la varianza promedio dentro de las muestras. Para entender la naturaleza del análisis de varianza, supóngase que se quiere averiguar si son iguales o no las medias de tres poblaciones: μ 1 ,  μ 2 y  μ 3 . Para esto, se extrae una muestra de cada población, cuyas medidas se expresan en el eje horizontal de la Figura 1. Figura 1. Muestras con medias muy diferentes