Se puede comprobar que las siguientes variables aleatorias siguen distribuciones de Poisson: - El número de clientes que llegan, en un intervalo de tiempo, a un local donde se brinda un servicio. - El número de defectos que hay en un lote de unidades producidas. - El número de fallas que tiene una máquina en un intervalo de tiempo. Cualquiera de estas variables aleatorias (X) puede tomar los valores: 0, 1, 2, 3, ... Se puede comprobar que la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor cualquiera ( x ), es: ... donde 𝞵 es la media o valor esperado de X. Una característica de una variable con distribución de Poisson es que la varianza resulta igual al valor esperado. Ejemplo 1: En un taller donde cada operario trabaja con su respectiva máquina, hay un promedio de 3 máquinas en reparación. Si el taller cuenta con 4 máquinas de repuesto, ¿cuál es la probabilidad de que haya dos operarios desocupados? Se asume que el número de máquinas que hay en reparación tiene una distri