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Mostrando las entradas de junio, 2020

Gráficos o cartas de control

El 16 de mayo de 1924, Walter A. Shewhart, un físico estadounidense, entregó un informe de una página a su jefe en Bell Technologies , destinado a cambiar la historia de la calidad. En él, un breve texto acompañaba a un gráfico, hoy conocido como gráfico o carta de control. Actualmente, pese a que sus gráficos de control siguen siendo útiles, muchos los emplean de manera incorrecta por el desconocimiento que tienen de los fundamentos estadísticos que los sustentan. Los gráficos de control nos permiten visualizar cómo va cambiando la variabilidad de una determinada medida (por ejemplo, el peso del agua embotellada que va saliendo de un proceso de producción), a lo largo del tiempo. Un gráfico de control está conformado por una línea central, que suele medir un promedio; dos límites de control, uno por encima y otro por debajo de la línea central; y una serie de valores característicos registrados en el gráfico que representan el estado de una medida de un proceso a lo largo de

Datos atípicos (outliers)

Se denominan datos atípicos a aquellos que se encuentran muy distanciados del resto de datos de una población.  Estos datos no siempre pueden ser calificados como beneficiosos o como problemáticos; más bien deben considerarse como objeto de análisis, por la información que podrían proporcionar. Si estos datos no son representativos de la población, como suelen distorsionar el comportamiento real de una variable, se les suele eliminar. Aunque existen varios métodos para definir qué datos se consideran atípicos, les presento uno de los más usados, por ser muy práctico, conocido como el "test de Tukey" .  Se trata de un método paramétrico que supone que la población es normal. No obstante, también existen métodos no paramétricos cuando la muestra no supere la prueba de normalidad correspondiente. Antes es necesario recordar la definición de cuartil. Dado un conjunto de datos ordenados en forma ascendente, los cuartiles lo dividen en cuatro partes iguales: