Estadísticas de César Angulo Bustíos

Los histogramas nos pueden brindar mucha información que en las empresas ni se imaginan. Para una persona que conozca un proceso cualquiera, la forma que tiene  un histograma construido a partir de una muestra de datos extraídos de dicho proceso, le indicará qué podría estar ocurriendo con su proceso. A continuación se muestran los distintos tipos de histogramas que se podrían encontrar, con una interpretación de lo que probablemente esté ocurriendo. Histograma general : la media del histograma está en el centro del rango de datos. La frecuencia es mayor en el centro y disminuye gradualmente hacia los extremos, ajustándose a una distribución normal. Se presenta en casi todos los casos en que se representa una medida importante en un proceso productivo. Histograma con sesgo positivo o negativo : tiene forma asimétrica. La media del histograma está a la izquierda (o a la derecha) y la frecuencia disminuye lentamente hacia la derecha (o hacia la izquierda). Se presen

En todos los procesos siempre existe variabilidad, aunque a veces esta sea casi imperceptible. Por lo general, esta variabilidad es posible detectarla y medirla. Por ejemplo: Una fábrica que embotella agua, no llena siempre el mismo volumen. Una fábrica que elabora pistones, no siempre consigue el mismo diámetro. Una empresa distribuidora de energía eléctrica, no siempre entrega el mismo voltaje. Una fábrica que elabora jugos, no siempre consigue el mismo grado de dulzura. Una fábrica que elabora concreto, no siempre consigue la misma resistencia a la compresión. Una fábrica que elabora harina de pescado, no siempre consigue el mismo porcentaje de proteínas. Un equipo de aire acondicionado mantiene la temperatura de un local dentro de cierto rango. Un empleado que atiende a los clientes de un banco, no siempre lo hace con el mismo tiempo. El mozo de un restaurante no siempre atiende con la misma rapidez o amabilidad. Etc. La desviación estándar Se emplea para medir la

Este método se usa para medir la calidad, tanto de procesos de fabricación como de servicios. ¿Y por qué puede ser útil medirlo? Porque si lo haces con frecuencia, una o dos veces al año, sabrás realmente si está mejorando la calidad de tu producto o servicio. En el sistema de Gestión de Calidad Six Sigma , se ha denominado proceso con “Calidad 6 SIGMA” a aquel proceso en el que se espera un promedio de 3.4 defectos por cada millón de oportunidades.  En un proceso de fabricación, las medidas importantes del producto que se elabora suelen tener unas especificaciones: - LES: límite de especificación inferior - LES: límite de especificación superior Al valor central entre estas especificaciones se le denomina VALOR NOMINAL. Por ejemplo: si una máquina automática llena bolsas con azúcar, se podrían tener los siguientes valores: - Valor nominal: 200 g. - LEI: 199 .5 g. - LES: 200.5 g. Como ningún proceso es perfecto, la media no coincidirá con el valor nominal. A la dife

Para entender cómo se obtiene la fórmula de la probabilidad binomial, veamos el siguiente ejemplo: Ejemplo de cálculo de una probabilidad aplicando el teorema de la multiplicación: Supóngase que el 30% de los alumnos de Ingeniería estudian más de 20 horas/semana. Si se selecciona una muestra de ocho alumnos de Ingeniería ¿cuál es la probabilidad de que tres de ellos estudien más de 20 horas/semana? Para calcular esta probabilidad: -       Supongamos que se selecciona aleatoriamente el primer estudiante. La probabilidad de que estudie más de 20 horas/semana es: P = 0.30. -       Ahora se selecciona  aleatoriamente   el segundo estudiante. La probabilidad de que el primer y segundo estudiante seleccionados estudien más de 20 horas/semana es:      P = 0.30 × 0.30 -       A continuación se selecciona  aleatoriamente   el tercer estudiante. La probabilidad de que el primero, el segundo y el tercer estudiante seleccionados estudien más de 20 horas/semana es:      P =