La variabilidad: el enemigo N°1 de la calidad

En todos los procesos siempre existe variabilidad, aunque a veces esta sea casi imperceptible.

Por lo general, esta variabilidad es posible detectarla y medirla. Por ejemplo:

• Una fábrica que embotella agua, no llena siempre el mismo volumen.
• Una fábrica que elabora pistones, no siempre consigue el mismo diámetro.
• Una empresa distribuidora de energía eléctrica, no siempre entrega el mismo voltaje.
• Una fábrica que elabora jugos, no siempre consigue el mismo grado de dulzura.
• Una fábrica que elabora concreto, no siempre consigue la misma resistencia a la compresión.
• Una fábrica que elabora harina de pescado, no siempre consigue el mismo porcentaje de proteínas.
• Un equipo de aire acondicionado mantiene la temperatura de un local dentro de cierto rango.
• Un empleado que atiende a los clientes de un banco, no siempre lo hace con el mismo tiempo.
• El mozo de un restaurante no siempre atiende con la misma rapidez o amabilidad.
• Etc.

La desviación estándar

Se emplea para medir la variabilidad, y se puede calcular fácilmente con Excel.

Existen dos tipos de desviación estándar:

- Desviación estándar de la población: DESVEST.P (Excel)
- Desviación estándar de una muestra: DESVEST.M (Excel)

Por lo general, las poblaciones suelen ser muy grandes, lo que hace prácticamente imposible calcular su desviación estándar. Se recurre entonces a una muestra para estimarla.

La importancia de reducir la variabilidad

Es evidente que, mientras más variabilidad tenga un producto o servicio, menos calidad tendrá. En todos los ejemplos dados anteriormente, es fácil darse cuenta de esto.

"La variabilidad es el enemigo número 1 de la calidad" Genichi Taguchi (CEO American Supplier Institute)

"El cliente percibe la variabilidad, no la media" Jack Welch (Ex - CEO General Electric).

Causas de la variabilidad

Las causas de la variabilidad se pueden clasificar en dos:

Causas asignables: 

Se llaman causas asignables si se les puede atribuir a algo o alguien. Por ejemplo, si se le puede atribuir a un operario, a un máquina, a una materia prima, al método  de trabajo, al medio ambiente, etc. En estos casos, la variabilidad es posible reducirla si se corrige la causa.

Causas no asignables:

Se llaman no asignables si se deben a la variabilidad inherente del proceso. También se deben a: operario, máquina, materia prima, etc; pero es difícil identificarlas y eliminarlas.

Herramientas que ayudan a determinar las causas de la variabilidad

1. Los gráficos o cartas de control: ayudan a detectar, en tiempo real, las causas asignables de los defectos, justamente cuando estos están ocurriendo.
2. Los diagramas de Ishikawa (de espina de pescado): ayudan a detectar las causas de los defectos.
3. Estratificación de histogramas o de diagramas de Pareto: también ayudan a determinar algunas causas de los defectos
4. Análisis causa raíz: ayuda a determinar la causa raíz de algún defecto.