Muestra y población

POBLACIÓN O UNIVERSO

Es el conjunto de datos o elementos cuyas propiedades se van a analizar. Cuando se quiere realizar una investigación estadística, debe definirse cuidadosamente el universo. Si se quiere investigar, por ejemplo, qué proporción de la población de Piura fuma cigarrillos, debe definirse claramente el universo, diciendo quiénes lo conforman. No sería correcto decir que lo conforman los adultos, pues este término no está claramente definido. Podría definirse correctamente el universo diciendo, por ejemplo, que lo conforman aquellos que tienen 18 años cumplidos. En este ejemplo el universo está conformado por personas, o mejor dicho, por un atributo de dichas personas; pero el universo podría estar conformado por atributos o mediciones de personas, objetos o animales.

MUESTRA

Es un conjunto de datos seleccionados de una población, de tal forma que refleje las características de esta. Se dice entonces que la muestra es representativa de la población.

A pesar de que solo se debe llamar muestra a un conjunto de datos representativos de la población, se suele clasificar las muestras en: probabilísticas y no probabilísticas. Las probabilísticas son representativas de la población; las no probabilísticas no son representativas de la población.

Se dice que una muestra es probabilística cuando cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado en la muestra. La muestra es no probabilística cuando sus elementos se eligen con base en el juicio o criterio del investigador. Esto puede dar lugar a una “muestra” que no sea representativa de la población de la cual fue extraída. Generalmente, cuando se hace una investigación, se extraen muestras probabilísticas, por razones evidentes.

Una muestra probabilística puede ser: 

- Muestra aleatoria simple.

- Muestra estratificada.

- Muestra por conglomerados.

Muestra aleatoria simple

Se denomina muestra aleatoria simple a aquella que es seleccionada de tal forma que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Un buen método para conseguir esto consiste en enumerar previamente todos los elementos que conforman el universo, y, empleando números aleatorios, seleccionar la muestra del tamaño deseado.

Si la población es de gran tamaño, puede resultar muy difícil tener un listado completo de la población, pues se necesitaría mucho tiempo y/o dinero para conseguirlo. Conviene en este caso dividir la población en estratos, y tratar a cada uno de estos como una población independiente.

Muestra estratificada

Se denomina muestra estratificada a aquella que se obtiene dividiendo la población en estratos, para luego seleccionar “submuestras” de cada estrato.

Muestra por conglomerados

Se denomina muestra por conglomerados a aquella que se obtiene estratificando la población, para luego tomar todos o algunos elementos de algunos estratos, seleccionados aleatoriamente. A dichos estratos se les denomina conglomerados.

Cabe aclarar que el objetivo de estratificar la población para obtener muestras de los estratos es tratar de conseguir una muestra que sea lo más aleatoria posible, es decir, que sea representativa de la población.